地质类 • 资源环境大数据工程
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专业简介
资源环境大数据工程（Resource and Environmental Big Data Engineering）是中国普通高等学校本科专业。资源环境大数据工程专业主要培养系统掌握地球科学、地质资源和地质环境、地学信息技术、地学大数据与人工智能等方面的基本理论、基本方法和基本技能;具有较强的创新意识、国际视野，能在资源、能源、环境及相关行业从事大数据技术研究、设计、应用于管理的复合型工程技术人才。
培养目标
资源环境大数据工程专业面向资源（油气能源、矿产资源、水资源等）及环境领域国家重大需求和新工科建设要求，以“立德树人”为根本，培养德、智、体、美、劳全面发展；具有良好的思想道德素质和人文科学素养；系统掌握自然资源与环境和大数据等交叉领域的理论、方法和技能，获得系统工程训练，具有资源环境领域大数据分析应用与管理能力；具有较强的创新意识、国际视野，能在资源、能源等相关行业从事大数据技术研究、设计、应用与管理的复合型工程技术人才。
核心课程
资源与环境概论、普通地质学、地理信息系统、数据库原理及应用、数据结构与算法分析、数据库结构及算法分析、C语言程序设计B、地学大数据分析与应用、云计算技术及应用、机器学习与模式识别、大数据技术与应用、矿物岩石学、构造地质学、资源与环境遥感、环境地质学B、资源地质学、石油与天然气地质学、人工智能基础、Python数据处理编程。